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Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python

Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python

Andere Ansichten:
Autor: Tariq Rashid
Urheber: Frank Langenau
Marke: Dpunkt; O'Reilly

Kaufen Neu: EUR 26,90
Stand 25.9.2018 15:18 CEST Einzelheiten

Erhältlich


Verkäufer: Amazon.de
Verkaufsrang: 3,884

Sprachen: Deutsch (Veröffentlicht), Deutsch (Originalsprache)
Medium: Taschenbuch
Seiten: 232
Versandgewicht: 0.5
Maße (innen): 6.7 x 0.6 x 9.6

MPN: 47235133
ISBN: 3960090439
EAN: 9783960090434
ASIN: 3960090439

Publikation: April 28, 2017
Versand: Sparversand
Verfügbarkeit: Gewöhnlich versandfertig in 24 Stunden

Auch erhältlich in:

  • Kindle Edition - Neuronale Netze selbst programmieren: Ein verständlicher Einstieg mit Python (Animals)

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Redaktionelle Rezensionen:

Product Description
Ein verständlicher Einstieg mit Python
Broschiertes Buch
Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren.

Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten:

- Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen und Beispielen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei.

- Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht.

- Im nächsten Schritt tunen Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht - nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes.

- Zum Schluss lassen Sie das neuronale Netz auf einem Raspberry Pi Zero laufen.

Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und verständlich, dadurch werden neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.



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